万彩网 智能控制的暖气片抛丸机是一种创新的暖气片加热设备，它通过采用先进的智能控制技术，可以为用户提供个性化的温暖体验。这台抛丸机不仅能够满足用户对温度的需求还能根据用户的习惯和喜好进行智能调节，创造一个舒适的居住环境。

智能控制的暖气片抛丸机采用了精确的温度感应器和智能控制系统，够实时监测房间的温度变化，并根据用户的设定选择合适的加热模式。例如，在寒冷的冬天，用户可以选择高温模式，迅速升高室内温度；而在较温暖的季节，低温模式，节省能源。这种个性化调节方式可以满足不同用户的需求，使用户在不同季节和天气条件下都能享受到舒适的温暖。

万彩网 智能控制的气片抛丸机还具有智能记忆功能，可以根据用户的习惯和行为进行智能调节。当用户多次使用该设备时，它会根据用户的操作记录和喜好进行学习，自动调整加热时间和度，提供更加舒适的居住体验。例如，如果用户在晚上习惯将温度调低一些以保证良好的睡眠，设备会自动记住并在特定时间自动调整温度。这种智能记忆可以省去用户不断调节温度的烦恼，提高了使用的便利性。

智能控制的暖气片抛丸机还支持远程控制和智能手机App连接。用户可以通过手机App来控制和节设备的工状态，实现远程控制和定时开关功能。意味着用户可以在离家前通过手机设置好合适的温度和工作时间，以便在回家时能够享受到温暖的环境。而且通过与智能家居系统的连接，用户还可以实现与其他家居设备的联动控制，进一步提升家居智能化的便利性和舒适性。

智能控制的暖气片丸机通过先进的智能控制技术，能够提供个性化的温暖体验，满足用户的需求。其精确的温度感应器和智能控制系统可以实时监测和调节房间温度，智能记忆功能可以根据用户的习惯和行为进行智能调节，远程控制和智能手机App连接功能则提供了更大的便利性和灵活性。这项创新的技将为用户带来更加舒适和智能化的居住体验。

什么是智能控制

智能控制是具有智能信息处理、智能信息反馈和智能控制决策的控制方式，是控制理论发展的高级阶段，主要用来解决那些用传统方法难以解决的复杂系统的控制问题。
智能控制的思想出现于20世纪60年代。当时，学习控制的研究十分活跃，并获得较好的应用。
如自学习和自适应方法被开发出来，用于解决控制系统的随机特性问题和模型未知问题；1965年美国普渡大学傅京孙(K．S．Fu)教授首先把AI的启发式推理规则用于学习控制系统；1966年美国门德尔(J．M．Mendel)首先主张将AI用于飞船控制系统的设计。

智能控制的定义是什么

摘要：智能控制是具有智能信息处理、智能信息反馈和智能控制决策的控制方式，是控制理论发展的高级阶段，主要用来解决那些用传统方法难以解决的复杂系统的控制问题。智能控制研究对象的主要特点是具有不确定性的数学模型、高度的非线性和复杂的任务要求。智能控制与传统控制的主要区别在于传统的控制方法必须依赖于被控制对象的模型，而智能控制可以解决非模型化系统的控制问题。下面来看智能控制的介绍。一、智能控制的定义
定义一：智能控制是由智能机器自主地实现其目标的过程。而智能机器则定义为，在结构化或非结构化的，熟悉的或陌生的环境中，自主地或与人交互地执行人类规定的任务的一种机器。
定义二：K.J.奥斯托罗姆则认为，把人类具有的直觉推理和试凑法等智能加以形式化或机器模拟，并用于控制系统的分析与设计中，使之在一定程度上实现控制系统的智能化，这就是智能控制。他还认为自调节控制，自适应控制就是智能控制的低级体现。
定义三：智能控制是一类无需人的干预就能够自主地驱动智能机器实现其目标的自动控制，也是用计算机模拟人类智能的一个重要领域。
定义四：智能控制实际只是研究与模拟人类智能活动及其控制与信息传递过程的规律，研制具有仿人智能的工程控制与信息处理系统的一个新兴分支学科。
二、智能控制的基本特点
1、智能控制的核心是高层控制．能对复杂系统(如非线性、快时变、复杂多变量、环境扰动等)进行有效的全局控制．实现广义问题求解．并具有较强的容错能力。
2、智能控制系统能以知识表示的非数学广义模型和以数学表示的混合控制过程，采用开闭环控制和定性决策及定量控制结合的多模态控制方式。
3、其基本目的是从系统的功能和整体优化的角度来分析和综合系统．以实现预定的目标。智能控制系统具有变结构特点，能总体自寻优．具有自适应、自组织、自学习和自协调能力。
4、智能控制系统具有足够的关于人的控制策略、被控对象及环境的有关知识以及运用这些知识的能力。
5、智能控制系统有补偿及自修复能力和判断决策能力。
三、智能控制的应用
1、生产过程中的智能控制
生产过程中的智能控制主要包括局部级智能控制和全局级智能控制。
局部级智能控制是指将智能引入工艺过程中的某一单元进行控制器设计。研究热点是智能PID控制器，因为其在参数的整定和在线自适应调整方面具有明显的优势，且可用于控制一些非线性的复杂对象。
全局级的智能控制主要针对整个生产过程的自动化，包括整个操作工艺的控制、过程的故障诊断、规划过程操作处理异常等。
2、先进制造系统中的智能控制
智能控制被广泛地应用于机械制造行业。在现代先进制造系统中，需要依赖那些不够完备和不够精确的数据来解决难以或无法预测的情况，人工智能技术为解决这一难题提供了一些有效的解决方案。
(1)利用模糊数学、神经网络的方法对制造过程进行动态环境建模，利用传感器融合技术来进行信息的预处理和综合。
(2)采用专家系统为反馈机构，修改控制机构或者选择较好的控制模式和参数。
(3)利用模糊集合决策选取机构来选择控制动作。
(4)利用神经网络的学习功能和并行处理信息的能力，进行在线的模式识别，处理那些可能是残缺不全的信息。
3、电力系统中的智能控制
电力系统中发电机、变压器、电动机等电机电器设备的设计、生产、运行、控制是一个复杂的过程，国内外的电气工作者将人工智能技术引入到电气设备的优化设计、故障诊断及控制中，取得了良好的控制效果。
(1)用遗传算法对电器设备的设计进行优化，可以降低成本，缩短计算时间，提高产品设计的效率和质量。
(2)应用于电气设备故障诊断的智能控制技术有模糊逻辑、专家系统和神经网络。
(3)智能控制在电流控制PWM技术中的应用是具有代表性的技术应用方向之一，也是研究的新热点之一。

什么是智能控制

万彩网 智能控制是一类无需人的干预就能够自主地驱动智能机器实现其目标的自动控制,也是用计算机模拟人类智能的一个重要领域。

智能控制技术专业的课程体系：

《电路分析基础》、《模拟电子技术》、《数字电子技术》、《C语言程序设计》、《自动控制原理》、《51单片机原理及接口》、《传感器原理及应用》。

万彩网 《微机组成原理》、《基于C语言的51单片机编程》、《现场总线》、《常用单片机原理及选型》、《PROTEL电路板设计应用》、《CPLD/FPGA的开发与应用》、《PLC设计》、《电子小产品设计》部分高校按以下专业方向培养：智能制造、无人机技术。

万彩网 智能控制技术专业的发展前景：

1、就业方向。

万彩网 产线设计类企业：电子产品的设计与开发、电子产品的销售和维修售后服务、工业生产线的安装、调试与维护等。

2、专业衔接。

持续本科专业举例：自动化；电子信息工程。

智能控制技术专业是“中国制造2025”行动纲要的重点支柱专业，是国家产业转型升级的核心专业。智能控制技术在智能家居、智慧城市、智能安防、轨道交通、空天装备、无人工厂方面都取得了极大突破，并影响了相关产业的格局，造就了新的产业模式，因此智能控制技术专业是中国制造2025主力产业升级的急需专业。

万彩网 智能控制技术主要面向装备制造业及智能制造产业，从事智能制造控制系统的安装与调试、维护与维修，智能制造控制系统的售前及售后服务等工作。

什么是智能控制

智能控制(intelligent
controls)在无人干预的情况下能自主地驱动智能机器实现控制目标的自动控制技术。对许多复杂的系统，难以建立有效的数学模型和用常规的控制理论去进行定量计算和分析，而必须采用定量方法与定性方法相结合的控制方式。定量方法与定性方法相结合的目的是，要由机器用类似于人的智慧和经验来引导求解过程。因此，在研究和设计智能系统时，主要注意力不放在数学公式的表达、计算和处理方面，而是放在对任务和现实模型的描述、符号和环境的识别以及知识库和推理机的开发上，即智能控制的关键问题不是设计常规控制器，而是研制智能机器的模型。此外，智能控制的核心在高层控制，即组织控制。高
层控
制
是
对实际环境或过程进行组织、决策和规划，以实现问题求解。为了完成这些任务，需要采用符号信息处理、启发式程序设计、知识表示、自动推理和决策等有关技术。这些问题求解过程与人脑的思维过程有一定的相似性，即具有一定程度的“智能”。
随着人工智能和计算机技术的发展，已经有可能把自动控制和人工智能以及系统科学中一些有关学科分支(如系统工程、系统学、运筹学、信息论)结合起来，建立一种适用于复杂系统的控制理论和技术。智能控制正是在这种条件下产生的。它是自动控制技术的最新发展阶段，也是用计算机模拟人类智能进行控制的研究领域。1965年，傅京孙首先提出把人工智能的启发式推理规则用于学习控制系统。1985年，在美国首次召开了智能控制学术讨论会。1987年又在美国召开了智能控制的首届国际学术会议，标志着智能控制作为一个新的学科分支得到承认。智能控制具有交叉学科和定量与定性相结合的分析方法和特点。
一个系统如果具有感知环境、不断获得信息以减小不确定性和计划、产生以及执行控制行为的能力,即称为智能控制系统.
智能控制技术是在向人脑学习的过程中不断发展起来的,人脑是一个超级智能控制系统,具有实时推理、决策、学习和记忆等功能,能适应各种复杂的控制环境.
智能控制与传统的或常规的控制有密切的关系,不是相互排斥的.
常规控制往往包含在智能控制之中,智能控制也利用常规控制的方法来解决“低级”的控制问题,力图扩充常规控制方法并建立一系列新的理论与方法来解决更具有挑战性的复杂控制问题.
1.
传统的自动控制是建立在确定的模型基础上的,而智能控制的研究对象则存在模型严重的不确定性,即模型未知或知之甚少者模型的结构和参数在很大的范围内变动,比如工业过程的病态结构问题、某些干扰的无法预测,致使无法建立其模型,这些问题对基于模型的传统自动控制来说很难解决.
2.
传统的自动控制系统的输入或输出设备与人及外界环境的信息交换很不方便,希望制造出能接受印刷体、图形甚至手写体和口头命令等形式的信息输入装置,能够更加深入而灵活地和系统进行信息交流,同时还要扩大输出装置的能力,能够用文字、图纸、立体形象、语言等形式输出信息.
另外,通常的自动装置不能接受、分析和感知各种看得见、听得着的形象、声音的组合以及外界其它的情况.
为扩大信息通道,就必须给自动装置安上能够以机械方式模拟各种感觉的精确的送音器,即文字、声音、物体识别装置.
可喜的是,近几年计算机及多媒体技术的迅速发展,为智能控制在这一方面的发展提供了物质上的准备,使智能控制变成了多方位“立体”的控制系统.
3.
传统的自动控制系统对控制任务的要求要么使输出量为定值(调节系统)
,要么使输出量跟随期望的运动轨迹(跟随系统)
,因此具有控制任务单一性的特点,而智能控制系统的控制任务可比较复杂,例如在智能机器人系统中,它要求系统对一个复杂的任务具有自动规划和决策的能力,有自动躲避障碍物运动到某一预期目标位置的能力等.
对于这些具有复杂的任务要求的系统,采用智能控制的方式便可以满足.
4.
传统的控制理论对线性问题有较成熟的理论,而对高度非线性的控制对象虽然有一些非线性方法可以利用,但不尽人意.
而智能控制为解决这类复杂的非线性问题找到了一个出路,成为解决这类问题行之有效的途径.
工业过程智能控制系统除具有上述几个特点外,又有另外一些特点,如被控对象往往是动态的,而且控制系统在线运动,一般要求有较高的实时响应速度等,恰恰是这些特点又决定了它与其它智能控制系统如智能机器人系统、航空航天控制系统、交通运输控制系统等的区别,决定了它的控制方法以及形式的独特之处.
5.
与传统自动控制系统相比,智能控制系统具有足够的关于人的控制策略、被控对象及环境的有关知识以及运用这些知识的能力
6.
与传统自动控制系统相比,智能控制系统能以知识表示的非数学广义模型和以数学表示的混合控制过程,采用开闭环控制和定性及定量控制结合的多模态控制方式.
7.
与传统自动控制系统相比,智能控制系统具有变结构特点,能总体自寻优,具有自适应、自组织、自学习和自协调能力.
8.
与传统自动控制系统相比,智能控制系统有补偿及自修复能力和判断决策能力.
总之,智能控制系统通过智能机自动地完成其目标的控制过程,其智能机可以在熟悉或不熟悉的环境中自动地或人-机交互地完成拟人任务.
[编辑本段]智能控制的主要技术方法
智能控制是以控制理论、计算机科学、人工智能、运筹学等学科为基础,扩展了相关的理论和技术,其中应用较多的有模糊逻辑、神经网络、专家系统、遗传算法等理论和自适应控制、自组织控制、自学习控制等技术。
专家系统
专家系统是利用专家知识对专门的或困难的问题进行描述.
用专家系统所构成的专家控制,无论是专家控制系统还是专家控制器,其相对工程费用较高,而且还涉及自动地获取知识困难、无自学能力、知识面太窄等问题.
尽管专家系统在解决复杂的高级推理中获得较为成功的应用,但是专家控制的实际应用相对还是比较少。
模糊逻辑
模糊逻辑用模糊语言描述系统,既可以描述应用系统的定量模型也可以描述其定性模型.
模糊逻辑可适用于任意复杂的对象控制.
但在实际应用中模糊逻辑实现简单的应用控制比较容易.
简单控制是指单输入单输出系统(SISO)
或多输入单输出系统(MISO)
的控制.
因为随着输入输出变量的增加,模糊逻辑的推理将变得非常复杂。
遗传算法
遗传算法作为一种非确定的拟自然随机优化工具,具有并行计算、快速寻找全局最优解等特点,它可以和其他技术混合使用,用于智能控制的参数、结构或环境的最优控制。
神经网络
神经网络是利用大量的神经元按一定的拓扑结构和学习调整方法.
它能表示出丰富的特性:并行计算、分布存储、可变结构、高度容错、非线性运算、自我组织、学习或自学习等.
这些特性是人们长期追求和期望的系统特性.
它在智能控制的参数、结构或环境的自适应、自组织、自学习等控制方面具有独特的能力.
神经网络可以和模糊逻辑一样适用于任意复杂对象的控制,但它与模糊逻辑不同的是擅长单输入多输出系统和多输入多输出系统的多变量控制.
在模糊逻辑表示的SIMO
系统和MIMO
系统中,其模糊推理、解模糊过程以及学习控制等功能常用神经网络来实现.模糊神经网络技术和神经模糊逻辑技术:模糊逻辑和神经网络作为智能控制的主要技术已被广泛应用.
两者既有相同性又有不同性.
其相同性为:两者都可作为万能逼近器解决非线性问题,并且两者都可以应用到控制器设计中.
不同的是:模糊逻辑可以利用语言信息描述系统,而神经网络则不行;模糊逻辑应用到控制器设计中,其参数定义有明确的物理意义,因而可提出有效的初始参数选择方法;神经网络的初始参数(如权值等)
只能随机选择.
但在学习方式下,神经网络经过各种训练,其参数设置可以达到满足控制所需的行为.
模糊逻辑和神经网络都是模仿人类大脑的运行机制,可以认为神经网络技术模仿人类大脑的硬件,模糊逻辑技术模仿人类大脑的软件.
根据模糊逻辑和神经网络的各自特点,所结合的技术即为模糊神经网络技术和神经模糊逻辑技术.
模糊逻辑、神经网络和它们混合技术适用于各种学习方式
智能控制的相关技术与控制方式结合或综合交叉结合,构成风格和功能各异的智能控制系统和智能控制器是智能控制技术方法的一个主要特点.

智能控制专业就业方向

智能控制专业的就业方向包括工业自动化、机器人技术、智能家居、智能交通等领域。

万彩网 1.工业自动化：

工业自动化是智能控制专业的重要就业方向之一。随着工业4.0的发展，越来越多的企业倾向于实现生产过程的自动化和智能化，从而提高生产效率和质量。智能控制专业的毕业生可以在工厂、制造业、能源等领域从事自动化设备的设计、安装、维护和优化工作。

2.机器人技术：

万彩网 机器人技术是智能控制专业的热门就业方向之一。随着机器人技术的不断发展，越来越多的行业和领域需要智能机器人来完成各种任务，比如生产线上的装配、搬运和包装，医疗领域的手术机器人等。智能控制专业的毕业生可以参与机器人的设计、开发、编程和控制系统的研究和应用。

3.智能家居：

万彩网 智能家居是智能控制专业的新兴就业方向之一。随着物联网和智能技术的发展，越来越多的家庭开始使用智能家居产品，比如智能灯光、智能家电、智能安防等。智能控制专业的毕业生可以参与智能家居系统的设计、开发、集成和优化，为人们提供更智能、便捷、舒适的家居环境。

4.智能交通：

智能交通是智能控制专业的应用领域之一。随着城市化进程的加快和交通出行需求的增加，智能交通系统的需求也不断增长。智能控制专业的毕业生可以从事交通信号控制系统的设计、优化和管理，通过智能化技术提高交通效率、减少拥堵、提升交通安全性。

5.其他领域：

万彩网 除了上述几个主要就业方向，智能控制专业的毕业生还可以在其他领域找到就业机会，比如能源管理、环境监测、医疗器械、农业自动化等。智能控制专业的核心技术包括传感器技术、控制算法、数据分析等，这些技术在各个领域都有广泛应用的潜力。

万彩网 通过以上分段描述，详细介绍了智能控制专业的就业方向。工业自动化、机器人技术、智能家居、智能交通等领域是智能控制专业毕业生的主要就业方向。此外，还提到了一些其他应用领域，智能控制专业的毕业生也可以在这些领域找到就业机会。智能控制专业的核心技术在各个领域都有广泛应用的潜力，为毕业生提供了多样化的职业发展机会。

智能控制技术专业学什么

智能控制技术主要研究微机原理与接口、人机界面应用、C语言程序设计、机械制造等方面的基础知识和技能，在智能控制技术领域进行智能产品软硬件设计、安装与调试、智能控制系统检测与维护、工业控制计算机系统操作等。 例如：电子智能产品、智能仪表的生产、检测、销售及技术支持等。

智能控制技术是在国家提出的“中国制造2025”大背景下产生的，是自动化大类的核心专业，融合了大数据、工业互联网、通讯技术、人工智能技术于一身，是打造中国制造强国的核心工程技术，是提高国家竞争力的关键技术。

1．专业培养目标

万彩网 本专业主要培养具备智能控制系统安装、调试、维护和技术服务等能力，能从事智能自动化生产线或工业机器人的安装调试、维护、销售、生产技术管理等工作，并具有良好职业素养和可持续发展能力的“素养•管理•创新”复合型技术技能人才。

2.课程体系

万彩网 《电路分析基础》、《模拟电子技术》、《数字电子技术》、《C语言程序设计》、《自动控制原理》、《51单片机原理及接口》、《传感器原理及应用》、《微机组成原理》、《基于C语言的51单片机编程》、《现场总线》、《常用单片机原理及选型》、《PROTEL电路板设计应用》、《CPLD/FPGA的开发与应用》、《PLC设计》、《电子小产品设计》 部分高校按以下专业方向培养：智能制造、无人机技术。